類型: 課程 | 地點: 線上

培訓班: “Greve das Imagens”——技術、作品和藝術系統

開始日期課程 07 年 2021 月 10 日 - 結束日期課程 2021 年 XNUMX 月 XNUMX 日

該課程從顯示物質性、身體和調解的角度處理當代技術。 為此,藝術系統,尤其是博物館,將被用作收藏和體驗的空間。 這四次會議討論了所謂人工智能培訓中的人類工作; 從計算的角度來看“看”的方式; 機器訓練數據集中的限制、選擇和缺失; 以及關於技術的非霸權思維方式的存在(在抵抗的意義上)。 我們的課程補充材料將是一組文本和視頻。 我們的主要材料將來自我們將根據他們與博物館技術基礎設施的關係,與 Pinacoteca do Estado de São Paulo 的一些工作人員(警衛、接待員、清潔人員等)一起開展的聆聽活動。

服務

該課程將通過 ZOOM 在線舉行。 訪問在線房間的鏈接和開始課程的其他信息將與註冊確認電子郵件一起發送。

學生必須使用購買時註冊的同一郵箱訪問在線房間,否則將無法註冊和訪問ZOOM平台以及可用於傳輸課程的資源。 購買後對電子郵件所做的任何更改必須在課程開始前最多 2 天通知課程組織。

該課程是在線的,以同步格式提供,即直播。 課程將被記錄下來,並在參加課程後提供給定期註冊的學生。 Pina_Cursos 團隊將通過電子郵件和訪問截止日期共享視頻的訪問鏈接。

註冊是個人的,不可轉讓。 如果是禮物登記,付款人在登記時必須包括客人的資料,並告知課程組織此禮物登記,以避免在登記或共享學習內容時可能出現的錯誤。

半價使用權授予:學生、教授、60 歲或以上的人以及文化機構的僱員(同一機構最多 5 名僱員)。

教授指定的課程參考書目、PDF、視頻鏈接等補充材料將通過虛擬文件夾共享,由教授和課程協調管理。 該材料將在有限的時間內提供。

在課程開始前一天,取消或轉移請求將被接受。

考慮到組織活動的需要,課程開始後發送的取消或轉學請求將不予考慮。

頻率聲明將在課程結束後發布。 課程期間出勤率達到75%的學員,即在課程播出時登錄。 訪問課程講座視頻將不計入頻率計數。

該課程可能會提供 Libras 口譯/筆譯和音頻描述。 這些輔助功能可以在課程開始前 5 天通過電子郵件申請。

課程天數

07、08、09 和 10 的 十二月

價格

250 瓦加斯

整個 80 雷亞爾

72 雷亞爾的 Pina 朋友和讚助人 

40雷亞爾半價

通過表格按註冊順序選擇公立學校教師和社會教育工作者的 50 個免費名額

課程計劃

第 1 類 - 07/12/2021

帶有智能人類的機器

目前,約有 700.000 萬人在由美國亞馬遜公司維護的 Amazon Mechanical Turk 平台上從事人工智能 (AI) 培訓工作。 這只是通過遠程工作實現人工智能自動化“魔力”的眾多平台之一。 通過與這些工人的近似,我們將了解他們的日常工作、慾望和當代資本主義工作本身的未來。 職業關係的不穩定、地緣政治問題、不穩定階層的複員是我們將與機器培訓過程相關的一些問題。 我們還將考慮這些遠程 AI 工作者的隱身性與負責該機構基礎設施的 Pinacoteca 員工的隱身性之間可能存在的關係。

Pinacoteca 工人根據問題的聽力點:

成為一名工人(在巴西)意味著什麼?

第 2 類 - 08/12/2021

計算視圖和暴力管理

Pinacoteca 工作人員關於觀察和分類事物過程的一系列考慮將成為討論稱為計算機視覺的 AI 子領域的索引,該子領域越來越多地出現在面部識別系統和自動駕駛汽車等當代技術基礎設施中。 人工智能“看到”什麼以及如何“看到”? 它啟用了哪些方法? 使用當代藝術作品的一些圖像和經驗經驗作為材料,我們將分析在計算機視覺的解釋中加強和擦除的內容。 還要考慮將人工智能和機器學習用於對世界進行分類的商業用途的內在錯誤性。

根據問題與Pinacoteca workers的聽力點:

我想更頻繁地看到什麼?

第 3 類 - 09/12/2021

集合和數據集:為誰以及關於誰?

讓我們研究機器訓練數據集中包含的圖像及其描述,而不是它們更明顯的視覺內容。 首先,目的是了解這些材料如何成為系統化和控制的延續,這些系統化和控制在地圖、素描和歷史繪畫等圖像中已經非常明顯。 最後,編程代碼將幫助我們展示人機“視覺”如何比對場景和情況的廣泛理解更多地提取。

根據問題與Pinacoteca workers的聽力點:

這個博物館選擇展示什麼?

第 4 類 - 10/12/2021

股票:影響技術

計算的早期承諾主要是為了更強大和特權群體的利益而實現的。 以 Audre Lorde 的名言“大師的工具永遠無法拆除大師的房子”為出發點,我們將討論可能的概念和方法,以打破陳詞濫調,建立對技術工具的集體理解。 為此,我們將思考當代藝術的表現潛力,它越來越非物質化,因此能夠滲透到人工智能的不透明和復雜的環境中。 網絡和交流將根據 Olabi 項目主任兼 PretaLab 負責人 Silvana Bahia 的經驗進行研究,PretaLab 是一項旨在鼓勵黑人和土著婦女從事技術工作的倡議。

根據問題與Pinacoteca workers的聽力點:

在技​​術上我應該拒絕什麼?

關於老師

Bruno Moreschi 是一位多學科研究人員和藝術家。 FAUUSP 博士後研究員,Unicamp 藝術博士,獲得 Capes 獎學金,並通過赫爾辛基藝術大學。 他的研究與系統的解構及其程序和社會實踐的解碼有關——包括此處(但不僅限於)視覺藝術系統及其空間中的體驗。 他目前正在人工智能領域進行實驗,對測試方法和近似值感興趣,以突出不透明性,例如訓練中涉及的人類工作; 以及使他們的數據集可行的數據和中介。 獲得資助、展覽和機構認可的項目,例如 ZKM、Van Abbemuseum、第 33 屆聖保羅雙年展、Prêmio Rumos、Funarte 和 Fapesp。 他目前是人工智能的歷史:權力的譜系項目(劍橋大學)的研究員,藝術、設計和社會研究中心(CAD+SR)的高級研究員,藝術和人工智能的協調員之一組(GAIA /C4AI/ Innova USP)。 更多信息請訪問:https://brunomoreschi.com/。

關於演講者

Silvana Bahia 是 Olabi 的聯合執行董事,也是 PretaLab 的協調員,PretaLab 是一項鼓勵黑人女性參與技術和創新的倡議。 UFF 文化和領土碩士,USP 藝術與人工智能組副研究員,UFRJ 信息與通信政策與經濟學研究組副研究員。 2021 年,他獲得了由 Movimento Brasil, País Digital 頒發的 Protagonista Brasil, País Digital 獎。

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